活动现场

为深入学习贯彻习近平总书记关于治水重要论述，提升水利科技创新水平，丰富党员学习形式，11月8日，智慧水利研究所党支部开展第一期“创新讲堂”学习活动。

本次讲堂由该支部党员陈敬玮博士授课，他以《聚类目标函数及其优化问题研究》为题，聚焦人工智能技术在水利行业中的应用研究，重点介绍了一种新的图切割准则，通过最小化调和均值的比迹问题，可在不施加任何正则化或约束的情况下提升聚类算法的平衡性，提升最差簇的性能，并利用一种高效的坐标下降法实现一步范式求解。期间，他还介绍了一种主成分分析嵌入的稀疏性FCM聚类方法（P_SFCM），同时进行隶属度矩阵和最优投影超平面学习，有效提升了模型对噪声和异常值的鲁棒性。最后，他向大家介绍了机器学习中的聚类、降维、度量学习、特征选择等方法在水利行业中应用的典型案例。在讲授过程中，他深入浅出地阐述了聚类目标函数及其优化问题的理论内涵和实践意义，并从专业角度出发，探讨了在科技发展和学术研究中，如何做好理论学习与实践运用的结合，引导大家进一步认识到在各自岗位上发挥党员先锋模范作用、追求卓越创新的重要性。

本次讲堂内容引起与会者的热烈讨论和深入交流，大家各抒己见，从不同角度分享了自己对此次党课内容的理解和感悟。这种跨学科、多维度的交流模式，不仅拓宽了党员干部的视野，也进一步加深了对党的指导思想在实际工作中运用的理解。党员们表示，此次党课形式新颖、内容丰富，让他们在提升专业知识的同时，也更加坚定了为推动水利事业高质量发展作出更大科技贡献的决心。

为将“创新讲堂”活动打造成支部特色教育学习活动之一，智慧水利研究所党支部高度重视，下一步，“创新讲堂”将继续邀请更多党员同志分享自己的创新成果及水利科技创新实践经验，为党员们带来更多高质量、有深度的学习教育活动，推动支部在思想建设、组织建设、人才队伍建设等方面不断迈上新台阶。

智慧水利研究所党支部全体在家党员及实习生等20余人参加活动。