奖励类别及等级：长江科学技术奖二等奖

项目完成人：许小华;包学才;王海菁;姚仕明;张秀平;金中武;袁锦虎;李亚琳;渠庚;李斯颖;聂菊根;章龙飞

获奖时间：2022年12月

项目简介：本成果属于智慧水利和河湖保护与治理专业领域。针对河湖采砂监管中长期存在的采砂规划不精细、实时采砂计量不精准、采砂船只管理不规范、采砂监控信息传输不稳定等难题，开展了河砂可采量预测、采砂量实时动态监测、采砂船及其行为识别、能量自适应视频帧采集传输等方法和技术研究，有效解决了传统河湖采砂监管效率低、危险性大、监测不准等技术难题。主要创新性成果如下：（1）揭示了不同环境条件下水沙与河床演化互馈机理，构建了复杂区域的泥沙可采量预测模型。（2）创新研发了基于“声-光-电-振”协同感知的采砂量实时监测技术。（3）提出了基于改进YOLOv4深度学习网络的采砂“船脸”识别和基于仿复眼感知的采砂行为识别技术（4）发明了基于获取能量变化的采砂船自适应视频帧采集频度技术。该成果在水利、自然资源、水上航运等多行业多部门成功应用，并形成了标准规范、地方法规及一系列采砂管理制度，全面提升了河湖采砂监管智慧化水平。社会、经济与生态效益显著，且应用前景广阔。